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广州谷歌代理商:做电商决策,如何规避Google 数据分析中想瑕疵?

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浏览次数:时间:2018-12-04来源:http://www.googlegz.com/

  很多电商卖家们在做一些关键决策时,都会参考来自Google Analytics(谷歌分析)的分析数据,但这些数据真的百分百准确吗?听到这个问题,你可能瞬间犹如当头棒喝。那么你可能会问,“我如何自行分辨Google Analytics数据的准确性,发现其中可能存在的错误呢?”,广州谷歌推广的小编给大家介绍一下,请往下看:

  Google Analytics数据审核步骤

  以下部分都有可能导致Google Analytics给出的数据报告出现错误:

  1、重复的Google Analytics标签

  首先你需要确定你的网页是否有被记录了多个Google Analytics标签,进入 Behavior >Site Content> All Pages,比较“Unique Pageviews”(唯一身份综合浏览量)和“Pageviews”(页面浏览量)。如果你的网页“Pageviews”至少是“Unique Pageviews”的2倍,那么你页面浏览量可能包含多个Google Analytics标签。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  2、登陆页面和其他页面报告出现“(not set)”这个维度值

  进入Behavior中的报告页> Site Content > All Pages and Behavior > Site Content > Landing Pages,如果显示你网站的“Landing Pages”(登陆页)的值显示为(not set),表明你网站上Google Analytics标签存在问题,这通常是因为某次会话中没有包含任何网页或屏幕浏览层级的匹配。会话有时可能不包含网页或屏幕浏览,但包含“Events”或“Ecommerce”等其他互动匹配类型。

  例如,当Events标记在页面标记前被触发,就有可能导致Google Analytics无法识别Events所连接的页面。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  如果Google Analytics确实报告了Events,你需要进入Behavior > Events > Top Events,然后通过“Landing Page”进入二级菜单,并报告所有Landing Page显示“(not set)”的Events,来了解具体情况。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  如果Events没有问题,那你需要检查Ecommerce,进入Conversions > Ecommerce,通过“Landing Page”进入二级菜单。如下图,下面的“Product Performance”报告显示了与“Landing Page”无关的Enhanced Ecommerce点击。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  卖家要注意,与Events 或Enhanced Ecommerce 有关会话的Landing Page 出现“(not set)”(未设置)是最难修复的,你可以向咨询获得Google Analytics认证的顾问求助。

  3、AdWords没能与Google Analytics正确关联

  如果AdWords与Google Analytics没能正确关联,来自Google Ads (过去的AdWords)的流量可能被错误报告。

  4、来源错误

  进入Acquisition > All Traffic > Source/Medium,查看Sessions和Transactions的顶级来源,一旦发现不明来源,卖家就需注意,因为对于典型的卖家网站来说,自然流量、CPC、直接流量和电子邮件是主要的流量来源,其次是来自社交媒体和推荐流量。如果你的域名或其他来源产生很大比例的Sessions或Transactions,那么Google Analytics在数据跟踪或标记方面存在问题。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  5、交易或收入数据有误

  确保Google Analytics报告的交易量和收入至少要达到你实际交易和收入情况的95%,即误差不能大于5%。你可以进入 Conversions > Ecommerce > Overview,比较特定时间段内,报告给出的数据与实际数据之间的差异。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  如果交易量与实际情况接近,但收入数额差距很大,你可以通过“Ecommerce”进入“Sales Performance”查看单个交易的情况,确定销售的产品数量是否与实际一致,相关税费和物流费是否有计算在内,或者数额是否与实际相符。一旦发现问题,可以通过Ecommerce标签向Google Analytics发送问题数据。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  如果收入和交易量比实际数据少太多,可能是因为Ecommerce标签发送的数据存在问题,或者页面本身存在加载问题影响了该标签的数据发送。

  6、重复交易

  如果报告中的交易数量大于实际数量,那么问题可能是交易被谷歌重复计算了,为查看具体情况,请点击Conversions > Ecommerce > Overview,并注意报告的总交易数。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  接着,点击 Conversions > Ecommerce > Sales Performance查看总的交易ID数。

如何规避Google Analytics数据中的瑕疵?

  如上图案例中,Google Analytics总共报告了308笔交易,但交易ID仅303个,这意味着有5笔交易被重复计算了,大约占总数的1%,情况还不算太糟。但如果你的数据差距达到10%或更多,则需进行更深入的调查。客户重复访问订单确认页面,触发标签是导致交易重复被计算的原因之一。这方面你可以创建一个解决方案修复你的购物车,避免客户重复访问订单确认页面。如果购物车无法修复,你可以使用定制的JavaScript语句,这方面你可能需要一个开发人员协助完成。

  总结

  准确的数据是卖家做出合理决策的先决条件,也是驱动销量增长的关键。相信通过上述描述,你已经学会了如何自行分辨Google Analytics数据可能出现失误的一些情况,从而更好的利用Google Analytics数据为自己创收。本文来自雨果网。

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